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Workflow AI con approvazione
Lascia che l'AI operi dove possibile, richiedendo però l'approvazione umana quando impatto, incertezza o policy aziendali richiedono controllo.
Il problema operativo
Molte demo di workflow AI saltano la parte che conta in produzione: chi approva le azioni rischiose, come viene spiegata una decisione e come il team può dimostrare cosa è accaduto in seguito.
Il playbook controllato
- L’AI propone classificazione, contenuto o azione successiva
- La policy determina se l’autonomia è consentita
- Il passaggio di approvazione mostra contesto e output proposto
- Il revisore umano approva, rifiuta o modifica
- La versione pubblicata del playbook e i dettagli del run restano verificabili
Dove conta il controllo
TameAutomation è costruito attorno a un’autonomia con confini chiari: gli agenti possono lavorare entro limiti definiti, mentre le esecuzioni ad alto impatto restano sotto controllo umano.